Сергей Громов, 42 года
Одинцово, Россия
Пол робота не влияет на то, доверят ли ему люди выполнение тех или иных задач,
даже если в обществе соответствующая профессия ассоциируется с определенным
полом. Авторы статьи, опубликованной в цифровой библиотеке организации
Association for Computing Machinery, делают вывод, что дизайнерам стоит
создавать роботы гендерно-нейтральными, чтобы не поддерживать общественные
стереотипы.
Роботов все чаще используют в различных интерактивных сценариях для помощи
людям, при этом их наделяют антропоморфными чертами, в том числе признаками
половой принадлежности. Так, в роботах, которые помогают учителям в школах и
детских садах, используют женский голос. В этом и ряде других случаев наделение
робота половыми признаками помогает людям привыкнуть к нему. Однако некоторые
исследователи предупреждают, что такой подход может усугубить гендерные
стереотипы в общественном мнении.
Исследователи уже проверяли, влияет ли на доверие к домашнему роботу, который
выполнял функции сиделки или охранника, его гендерная принадлежность. Участники
эксперимента действительно предпочитали роботов, чей пол соответствовал
социальному стереотипу для того или иного рода деятельности (охраной в основном
занимаются мужчины, а сиделками чаще бывают женщины). Однако на доверие к
способности робота выполнять свои функции его пол не влиял.
Эянна Ховард (Ayanna Howard) и ее коллеги из Технологического института Джорджии
выяснили, влияет ли пол робота на веру в его компетентность в разных задачах.
Для начала провели предварительный опрос среди 50 добровольцев. Их спрашивали,
люди какого пола обычно ассоциируются с различными профессиями. Для эксперимента
выбрали те роды деятельности, гендерную специфичность которых признавали более
60 процентов участников.
На второй стадии 150 добровольцам показывали видео, в котором внешне
гендерно-нейтральный гуманоидный робот Pepper здоровался, называл свое имя
(Мэри или Джеймс) и рассказывал, что он умеет выполнять множество задач,
женскими или мужским голосом. В контрольных записях робот не называл свое имя и
говорил голосом, по которому было невозможно определить пол.
После просмотра видео участники заполняли два опросника про способность робота
выполнять профессии, которые отобрали в предварительном эксперименте.
Добровольцы отвечали на два вопроса: «Насколько вероятно, что робот может
выполнять задачи, необходимые для следующей профессии?» и
«Насколько вы доверили бы роботу выполнение задач, необходимых для
следующей профессии?». Ответить необходимо было по пятибальной шкале, где
1 — крайне маловероятно/абсолютно не доверяю, а 5 — очень вероятно/полностью
доверяю.
Следующие профессии большинство участников ассоциировало с женским полом:
сиделка, няня, медсестра, регистратор, официант, учитель и терапевт.
Мужскими же посчитали профессии комика, пожарного, курьера, охранника и
хирурга; не связанными с полом назвали профессии ведущего новостей и гида.
По мнению участников роботы могли бы выполнять необходимые задачи лишь в
половине профессий: сиделки, ведущего новостей, курьера, регистратора,
официанта, учителя и экскурсовода. В остальных случаях добровольцы сомневались
в компетентности машины. Пол робота не влиял на оценку компетентности и доверия
к выполнению задач, которые связаны с перечисленными профессиями. Совпадение
пола робота с полом опрашиваемого тоже не повлияло на ответ. Зато то, насколько
люди доверили бы люди выполнение профессии роботу, в большинстве случаев
зависело от того, считали ли участники механизм в целом способным выполнять
соответствующие задачи. Значит, на доверие к роботу влияет не гендерная
принадлежность, а субъективно оцениваемая компетентность.
Авторы работы отмечают, что раз пол не влияет на доверие к компетентности
роботов, стоит делать их гендерно-нейтральными, чтобы не укреплять в обществе
гендерные стереотипы.
Человеческие стереотипы передаются и роботам, ведь многие алгоритмы обучаются
на текстах, которые могут содержать признаки, к примеру, сексизма или
расизма. Ученые доказали, что алгоритмы машинного обучения перенимают
человеческие стереотипы и привели пример сексизма в переводчике Google
Translate.
Алиса Бахарева
08 мая 2020 года
источник: https://nplus1.ru/news/2020/05/08/gender-robots
Ну все, мы присутствуем при рождении новых наук - гендерной робототехники и
гендерного программирования. Теперь феминисткам и культурным марксистам будет
чем заняться - нужно ведь обязательно создавать гендерно нейтральных роботов во
избежание дискриминации и бороться за права искусственных интеллектов на
трансгендерную идентичность и смену виртуального пола.
2020-05-08 в 15:58
